机器学习笔记(5)：多类逻辑回归-手动添加隐藏层

了解神经网络原理的同学们应该都知道，隐藏层越多，最终预测结果的准确度越高，但是计算量也越大，在上一篇的基础上，我们手动添加一个隐藏层，代码如下（主要参考自多层感知机 — 从0开始）： from mxnet import gluon from mxnet import ndarray as nd import matplotlib.pyplot as plt import mxnet as mx f

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