ML 学习笔记 5 逻辑回归

背景 逻辑回归做为工业界使用最为普遍的算法，据说深度学习类算法都有逻辑回归的影子，有必要好好折腾一下。 做为"回归"算法（sk-learn中也将逻辑回归，放在linear_model包中），逻辑回归是怎么解决分类问题的呢？有一个不错的想法： 一方面，将样本的特征与样本发生的几率联系起来：几率是一个 0~1之间的数，当几率大于某个值时，比方说 0.5 ，就判断为一类，小于 0.5 判断为另外一类。另

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