ML-逻辑回归（小航）

统计学习方法 已知观测的数据属于二项逻辑斯蒂回归模型，求模型的参数 逻辑回归是一个判别模型，直接计算条件概率分布P(Y|X) 我们最终求的就是P(Y=1|X;theta)  即在给定X的条件下，Y是正例的概率 P(Y=1|X;theta) = g(theta0 + theta1x1 + theta2x2 + ... +thetanxn) P(Y=0|X;theta) = 1 - P(Y=1|X;t

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