线性判别函数

文章目录 性能度量 错误率和精度 查准率和查全率 P-R曲线 F1 度量 ROC图 代价敏感错误率 Fisher线性判别 性能度量 错误率和精度 错误率：分错样本占样本总数的比例 精度：分对样本占样本总数的比率 查准率和查全率 P-R曲线 理解P-R（查准率-查全率） 如果我们想要根据这个概率判断用户好坏的话，就必须定义一个阈值。超过阈值就判定为A,否则，判定为B。为了得到这个最合适、使结果最准确

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