模式识别学习笔记（11）——线性判别函数

线性判别函数 1.1 用于分类的判别函数的参数形式已知，直接从样本来估计判别函数的参数。 优势：不需要有关概率密度函数的确切的参数形式。因此，属于 无参数估计。 利用样本直接设计分类器 1、方法分类： 线性判别函数、支持向量机、fisher线性判别函数 广义线性判别函数、非线性判别函数、核学习机 2、基本思想： -步一：给定一个判别函数，且已知该函数的参数形式 -步二：采用样本来训练判别函数的参数

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