感知器和线性判别函数

一、 感知器（perceptron）       感知器（Perceptron）属于判别模型（Discriminative model），从样本中直接学习判别函数，所有类别的样本放在一起学习。它是神经网络和SVM的基础。       感知器准则函数被定义为        式中的 Y(a) 是被当前 a 错分的样本（即满足 y ≤ 0 的全部 y ）构成的集合。也就是说，感知器算法是错误驱动（err

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