c++ opencv人臉识别 PCA实现（六）

這是opencv中的一個sample: 上圖先: PCA的数学原理 PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。下面我将以opencv里人脸识别为例。 对一副宽p、高q的二维灰度图，要完整表示该图像，需要m = pq维的向量空间，比如100

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