统计学习方法（十）：隐马尔可夫模型

生成模型，简称HMM HMM主要涉及：状态量和观察量（取球问题中，状态量为从哪个袋子里拿球，观察量为取到了什么颜色的球） HMM的参数： 状态转移矩阵，也就是从t时刻的i值转移到t+1时刻的j值的概率矩阵。 观测概率矩阵，也就是在t时刻状态为i时得到观测值为o的概率矩阵。 初始状态概率，由于状态和观测都涉及由一个量推一个量，所以总有一个开始的量，在这里将状态的所有初始取值概率视为初始状态概率。 H

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