未提交读mysql
读未提交,即可以读取到没有被提交的数据,因此很明显这个级别的隔离机制没法解决脏读、不可重复读、幻读中的任何一种。
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已提交读sql
读已提交,即可以读到那些已经提交的数据,天然可以防止脏读,可是没法限制不可重复读和幻读
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可重复读数据库
可重复读,读取了一条数据,这个事务不结束,别的事务就不能够改这条记录,这样就解决了脏读、不可重复读的问题,
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串行化markdown
串行化,多个事务时,只有运行完一个事务以后,才能运行其余事务。
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mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read并发
命令:oop
mysql -uroot -p 进入mysql
show databases 展现本地全部的数据库
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命令:性能
use test 选择使用哪一个数据库
show tables 显示当前数据库下全部的表
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(1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为read uncommitted(未提交读),查询表user的初始值:
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(2)在客户端A的事务提交以前,打开另外一个客户端B,更新表user:
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(3)这时,虽然客户端B的事务还没提交,可是客户端A就能够查询到B已经更新的数据:
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(4)一旦客户端B的事务由于某种缘由回滚,全部的操做都将会被撤销,那客户端A查询到的数据其实就是脏数据:
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(5)在客户端A执行更新语句update user set money = money - 50 where id =1,男一的money没有变成1940,竟然是1950,是否是很奇怪,数据不一致啊,若是你这么想就太天真 了,在应用程序中,2000-50=1950,并不知道其余会话回滚了,要想解决这个问题能够采用读已提交的隔离级别
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(1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为read committed(未提交读),查询表user的全部记录:
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(2)在客户端A的事务提交以前,打开另外一个客户端B,更新表user:
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(3)这时,客户端B的事务还没提交,客户端A不能查询到B已经更新的数据,解决了脏读问题:
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(4)客户端B的事务提交
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(5)客户端A执行与上一步相同的查询,结果 与上一步不一致,即产生了不可重复读的问题
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(1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为repeatable read,查询表account的全部记录
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(2)在客户端A的事务提交以前,打开另外一个客户端B,更新表user并提交
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(3)在客户端A查询表user的全部记录,与步骤(1)查询结果一致,没有出现不可重复读的问题
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(4)在客户端A,接着执行update user = money - 10 where id = 1,money没有变成1990-10=1980,男一的money值用的是步骤(2)中的1980来算的,因此是1970,数据的一致性却是没有被破坏。可重复读的隔离级别下使用了MVCC机制,select操做不会更新版本号,是快照读(历史版本);insert、update和delete会更新版本号,是当前读(当前版本)。
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(5)从新打开客户端B,插入一条新数据后提交
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(6)在客户端A查询表user的全部记录,没有 查出 新增数据,因此没有出现幻读
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(1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为serializable,查询表user的初始值:
2)打开一个客户端B,并设置当前事务模式为serializable,插入一条记录报错,表被锁了插入失败,mysql中事务隔离级别为serializable时会锁表,所以不会出现幻读的状况,这种隔离级别并发性极低,开发中不多会用到。
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补充:spa
一、事务隔离级别为读提交时,写数据只会锁住相应的行.net
2 、事务隔离级别为可重复读时,若是检索条件有索引(包括主键索引)的时候,默认加锁方式是next-key 锁;若是检索条件没有索引,更新数据时会锁住整张表。一个间隙被事务加了锁,其余事务是不能在这个间隙插入记录的,这样能够防止幻读。命令行
三、事务隔离级别为串行化时,读写数据都会锁住整张表
4 、隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,可是对并发性能的影响也越大。
五、MYSQL MVCC实现机制参考连接:blog.csdn.net/whoamiyang/…
六、关于next-key 锁能够参考连接:blog.csdn.net/bigtree_372…