MySQL的四种事务隔离级别

 

 

 

 

转载自：https://www.cnblogs.com/huanongying/p/7021555.html

 

本文实验的测试环境：Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB

1、事务的基本要素（ACID）

　　一、原子性（Atomicity）：事务开始后全部操做，要么所有作完，要么所有不作，不可能停滞在中间环节。事务执行过程当中出错，会回滚到事务开始前的状态，全部的操做就像没有发生同样。也就是说事务是一个不可分割的总体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。

　　 二、一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。好比A向B转帐，不可能A扣了钱，B却没收到。

　　 三、隔离性（Isolation）：同一时间，只容许一个事务请求同一数据，不一样的事务之间彼此没有任何干扰。好比A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转帐。

　　 四、持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的全部更新将被保存到数据库，不能回滚。

 

2、事务的并发问题

　　一、脏读：事务A读取了事务B更新的数据，而后B回滚操做，那么A读取到的数据是脏数据

　　二、不可重复读：事务 A 屡次读取同一数据，事务 B 在事务A屡次读取的过程当中，对数据做了更新并提交，致使事务A屡次读取同一数据时，结果 不一致。

　　三、幻读：系统管理员A将数据库中全部学生的成绩从具体分数改成ABCDE等级，可是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录，当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来，就好像发生了幻觉同样，这就叫幻读。

　　小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住知足条件的行，解决幻读须要锁表

 

3、MySQL事务隔离级别

事务隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
读未提交（read-uncommitted）	是	是	是
不可重复读（read-committed）	否	是	是
可重复读（repeatable-read）	否	否	是
串行化（serializable）	否	否	否

 

 

 

 

 

mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read

4、用例子说明各个隔离级别的状况

　　一、读未提交：

　　　　（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read uncommitted（未提交读），查询表account的初始值：

（2）在客户端A的事务提交以前，打开另外一个客户端B，更新表account：

（3）这时，虽然客户端B的事务还没提交，可是客户端A就能够查询到B已经更新的数据：

（4）一旦客户端B的事务由于某种缘由回滚，全部的操做都将会被撤销，那客户端A查询到的数据其实就是脏数据：

（5）在客户端A执行更新语句update account set balance = balance - 50 where id =1，lilei的balance没有变成350，竟然是400，是否是很奇怪，数据不一致啊，若是你这么想就太天真 了，在应用程序中，咱们会用400-50=350，并不知道其余会话回滚了，要想解决这个问题能够采用读已提交的隔离级别

　　二、读已提交

　　　　（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read committed（未提交读），查询表account的初始值：

 

（2）在客户端A的事务提交以前，打开另外一个客户端B，更新表account：

（3）这时，客户端B的事务还没提交，客户端A不能查询到B已经更新的数据，解决了脏读问题：

（4）客户端B的事务提交

（5）客户端A执行与上一步相同的查询，结果 与上一步不一致，即产生了不可重复读的问题

　　三、可重复读

 　　　　（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为repeatable read，查询表account

（2）在客户端A的事务提交以前，打开另外一个客户端B，更新表account并提交

（3）在客户端A执行步骤（1）的查询：

（4）执行步骤（1），lilei的balance仍然是400与步骤（1）查询结果一致，没有出现不可重复读的 问题；接着执行update balance = balance - 50 where id = 1，balance没有变成400-50=350，lilei的balance值用的是步骤（2）中的350来算的，因此是300，数据的一致性却是没有被破坏，这个有点神奇，也许是mysql的特点吧

mysql> select * from account; +------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |     400 |
|    2 | hanmei |   16000 |
|    3 | lucy   |    2400 |
+------+--------+---------+
rows in set (0.00 sec) mysql> update account set balance = balance - 50 where id = 1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0 mysql> select * from account; +------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |     300 |
|    2 | hanmei |   16000 |
|    3 | lucy   |    2400 |
+------+--------+---------+
rows in set (0.00 sec)

(5) 在客户端A提交事务，查询表account的初始值

mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from account; +------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 300 |
| 2 | hanmei | 16000 |
| 3 | lucy | 2400 |
+------+--------+---------+
rows in set (0.00 sec)

（6）在客户端B开启事务，新增一条数据，其中balance字段值为600，并提交

mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into account values(4,'lily',600); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

　(7) 在客户端A计算balance之和，值为300+16000+2400=18700，没有把客户端B的值算进去，客户端A提交后再计算balance之和，竟然变成了19300，这是由于把客户端B的600算进去了

，站在客户的角度，客户是看不到客户端B的，它会以为是天下掉馅饼了，多了600块，这就是幻读，站在开发者的角度，数据的 一致性并无破坏。可是在应用程序中，咱们得代码可能会把18700提交给用户了，若是你必定要避免这状况小几率情况的发生，那么就要采起下面要介绍的事务隔离级别“串行化”

mysql> select sum(balance) from account; +--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
|        18700 |
+--------------+
row in set (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select sum(balance) from account; +--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
|        19300 |
+--------------+
row in set (0.00 sec)

　　4.串行化

　　　　（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为serializable，查询表account的初始值：

mysql> set session transaction isolation level serializable; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from account; +------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |   10000 |
|    2 | hanmei |   10000 |
|    3 | lucy   |   10000 |
|    4 | lily   |   10000 |
+------+--------+---------+
rows in set (0.00 sec)

（2）打开一个客户端B，并设置当前事务模式为serializable，插入一条记录报错，表被锁了插入失败，mysql中事务隔离级别为serializable时会锁表，所以不会出现幻读的状况，这种隔离级别并发性极低，开发中不多会用到。

mysql> set session transaction isolation level serializable; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into account values(5,'tom',0); ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

 

 

 

　　补充：

　　一、SQL规范所规定的标准，不一样的数据库具体的实现可能会有些差别

　　二、mysql中默认事务隔离级别是可重复读时并不会锁住读取到的行

　　三、事务隔离级别为读提交时，写数据只会锁住相应的行

　　4、事务隔离级别为可重复读时，若是有索引（包括主键索引）的时候，以索引列为条件更新数据，会存在间隙锁间隙锁、行锁、下一键锁的问题，从而锁住一些行；若是没有索引，更新数据时会锁住整张表。

　　五、事务隔离级别为串行化时，读写数据都会锁住整张表

　　 6、隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，可是对并发性能的影响也越大，鱼和熊掌不可兼得啊。对于多数应用程序，能够优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed，它可以避免脏读取，并且具备较好的并发性能。尽管它会致使不可重复读、幻读这些并发问题，在可能出现这类问题的个别场合，能够由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。