定义两个结点数相同的图 \(G_1\) 与图 \(G_2\) 的异或为一个新的图 \(G\), 其中若是 \((u, v)\) 在 \(G_1\) 与 \(G_2\) 中的出现次数之和为 \(1\), 那么边 \((u, v)\) 在 \(G\) 中, 不然这条边不在 \(G\) 中.ios
如今给定 \(s\) 个结点数相同的图 \(G_{1 \sim s}\), 设 \(S = \{G_1, G_2, \cdots , G_s\}\), 请问 \(S\) 有多少个子集的异或为一个连通图?git
第一行为一个整数 \(s\), 表图的个数.spa
接下来每个二进制串, 第 \(i\) 行的二进制串为 \(g_i\), 其中 \(g_i\) 是原图经过如下伪代码转化获得的. 图的结点从 \(1\) 开始编号, 下面设结点数为 \(n\).code
Algorithm 1 Print a graph G = (V, E) for i = 1 to n do for j = i + 1 to n do if G contains edge (i, j) then print 1 else print 0 end if end for end for
输出一行一个整数, 表示方案数get
3 1 1 0
4
\(2 \le n \le 10,1 \le s \le 60\).string
连通性计数相关的问题通常要用到容斥原理,这是由于“连通”很是难处理,由于总体连通并不知道每条边的存在状况,而“不连通”则是能够肯定没有任何边相连;而容斥就是用 \(连通方案 = 总方案 - 不连通方案\),从而将连通计数问题转化为不连通计数的问题。it
此题就是考虑计算“不连通”的状况。咱们须要枚举节点的子集划分,不一样的子集之间的节点没有任何边相连,同一子集中的点连边状况则没有限制,令咱们划分的子集个数为 \(m\),且在全部 \(m\)-划分的状况下计算的方案总和为 \(f_m\),并令 \(g_m\) 表示刚好有 \(m\) 个连通块的方案数,显然 \(f_m \ge g_m\),由于咱们算的还有内部不连通的状况。io
更加具体一点,实际上是知足这样一个关系class
\[ f_m = \sum_{i=m}^n \begin{Bmatrix} i \\ m \end{Bmatrix} g_i \]stream
其中 \(\begin{Bmatrix} i \\ m \end{Bmatrix}\) 表示第二类斯特林数“\(i\) 子集 \(m\)”。显然对于每种 \(g_i(i \ge m)\),\(i\) 个集合之间是没有考虑顺序的,而咱们计算出来的 \(f_m\) 则会将某个多出来的集合并到那 \(m\) 个集合中某个集合里面去,因此它须要乘上一个子集划分。
根据斯特林反演能够获得
\[ g_m = \sum_{i=m}^n (-1)^{i-m} \begin{bmatrix} i \\ m \end{bmatrix} f_i \]
如今咱们只要求 \(g_1\),因此
\[ g_1 = \sum_{i=1}^n (-1)^{i-1} (i-1)! f_i \]
如今主要问题就是 \(f_m\) 如何求。咱们能够枚举子集划分,而后某些边的状态肯定了,这时咱们令 \(x_1, x_2, \cdots , x_s\) 分别表示图 \(G_1, G_2, \cdots , G_s\) 的选择状况(\(x_i = 1\) 表示选择 \(G_i\),\(x_i = 0\) 表示不选),那么对于每一条肯定的边咱们都能获得一个异或方程,那么会获得一个若干个异或方程组成的异或方程组,咱们对它进行高斯消元就能知道主元的个数 \(c\) 了,那么方案数就是 \(2^{s-c}\),把这个方案数累加到 \(f_m\)(\(m\) 是当前枚举的子集划分中子集的个数)中。
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cctype> #include <algorithm> #include <cmath> using namespace std; #define rep(i, s, t) for(int i = (s), mi = (t); i <= mi; i++) #define dwn(i, s, t) for(int i = (s), mi = (t); i >= mi; i--) int read() { int x = 0, f = 1; char c = getchar(); while(!isdigit(c)){ if(c == '-') f = -1; c = getchar(); } while(isdigit(c)){ x = x * 10 + c - '0'; c = getchar(); } return x * f; } #define maxs 65 #define maxn 15 #define maxe 50 #define LL long long char str[maxe]; int s, n, gr[maxs][maxn][maxn]; LL ans, A[maxe], fac[maxn]; int bl[maxn]; void solve(int cur, int m) { if(cur >= n) { memset(A, 0, sizeof(A)); rep(i, 0, n - 1) rep(j, i + 1, n - 1) if(bl[i] != bl[j]) { LL tmp = 0; rep(g, 0, s - 1) tmp |= (LL)gr[g][i][j] << g; dwn(k, maxe - 1, 0) if(tmp >> k & 1) { if(A[k]) tmp ^= A[k]; else{ A[k] = tmp; break; } } } int c = 0; rep(k, 0, maxe - 1) c += A[k] > 0; ans += ((m & 1) ? 1ll : -1ll) * (1ll << s >> c) * fac[m-1]; return ; } rep(i, 1, m + 1) bl[cur] = i, solve(cur + 1, max(m, i)); return ; } int main() { s = read(); rep(i, 0, s - 1) { scanf("%s", str); int l = strlen(str), t = 0; n = (1 + sqrt(1 + (l << 3))) / 2; rep(x, 0, n - 1) rep(y, x + 1, n - 1) gr[i][x][y] = str[t++] - '0'; } fac[0] = 1; rep(i, 1, n) fac[i] = fac[i-1] * i; solve(0, 0); printf("%lld\n", ans); return 0; }