C-均值算法分离wine数据
算法介绍： 本算法是用来在一堆数据中分离出几类数据，比如一堆钞票，将其颜色、尺寸等数据采集，通过分析数据来区分出100元、50元、20元等。主要方法是假设该数据集是有C个类，此时可以在这堆数据中任选10个数据作为初始聚类中心，计算其他数据到这些点的距离的大小，按最小距离将其归为一类。通过不断的迭代，计算选取新的聚类中心，再计算新的距离，按最小距离划分，直到聚类中心的值不再发生变化。 本次所要分离的
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