协同过滤推荐算法（二）对用户评分矩阵进行处理

  一、基于物品的协同过滤 步骤： 1、构建用户评分矩阵 2、创建一个nxn的物品相似度矩阵 该物品相似度是通过观察所有对两个物品打分的用户来度量的。（计算两物品或两用户相似度的时候，需要用到用户评分矩阵和用户评分矩阵的转置进行处理） 通过计算每个物品i和物品j的相似性值，得到一个n*n的相似性矩阵，矩阵的n(i,j)取值为物品i与j的相似值，相似矩阵为对称矩阵。 相似度算法可以采用余弦距离、欧式

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