逻辑回归算法梳理（从理论到示例）

逻辑回归算法的名字里虽然带有“回归”二字，但实际上逻辑回归算法是用来解决分类问题的算法。线性回归和逻辑回归至关于一对“孪生兄弟”，本文将从二分类入手，介绍逻辑回归算法的预测函数、损失函数（成本函数）和梯度降低算法公式，而后由二分类延伸到多分类的问题，接下来介绍正则化，即经过数学的手段来解决模型过拟合问题，最后用一个乳腺癌检测的实例及其模型性能优化来结束全文。各位朋友在看这篇博客的时候，根据提示不断

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