《人工智能工程师》树模型初步与进阶笔记

1.决策树模型 决策树模型基于‘树的结构’进行决策。 每个内部节点对应某个属性的‘测试’。 每个分支对应于某个测试的一种可能结果（即该属性上的某个取值）。 每个‘叶节点’对应于一个‘预测结果’。 学习过程：通过对训练样本的分析来确定‘划分属性’。（内部节点的属性） 预测过程：将测试事例从根节点开始，沿着划分属性所构成的‘判定测试序列’下行，直到叶节点。 2.算法流程和最佳属性选择 决策树的基本流程

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