《人工智能工程师》回归树模型

回归树模型初步 当数据不是离散型变量而是数值或者连续值时，可以用回归树模型进行划分。回归树模型的本质是对样本空间的划分。划分的区域不相交的子区域。 回归树模型的构建方法 注意：区域Rj中的样本的结果是所有的样本点取平均得到的结果。RSS的偏差，这个是指预估结果和真实结果的差异。yi是真实值，yRj是指预估值（最小二分法）。为什么计算量大？空间划分有n种，那n种划分方式都要这么做就很难了。 那么，要

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