【机器学习算法】线性回归以及手推logistic回归

一，基本形式： 在样本集D中有n个样本，即。其中每个样本x有d个属性描述， x = (x1;x2;...;xd)，其中xi表示的是第i个属性上的取值，线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即： 其中w,b是要训练的参数， w = (w1;w2;...;wd),w,b学得之后，模型就可以确定。这边是线性模型的一般形式。 二，线性回归 对于给定的数据集 D，线性回归试图学得一个线性模

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