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K最邻近(KNN)与支持向量机(SVM)学习笔记
2020-07-14
邻近
knn
支持
向量
svm
学习
笔记
【机器学习】SVM线性可分
2020-07-14
机器学习
svm
线性
可分
应用数学
林轩田--机器学习技法--SVM笔记5--核逻辑回归(Kernel+Logistic+Regression)
2020-07-14
机器
学习
技法
svm
笔记
逻辑
回归
kernel+logistic+regression
kernel
logistic
regression
应用数学
svm的loss和梯度推导及代码
2020-07-14
svm
loss
梯度
推导
代码
[机器学习] SVM——Hinge与Kernel
2020-07-14
机器
学习
svm
hinge
kernel
SVM推导过程及SMO详细求解过程(一)
2020-07-14
svm
推导
过程
smo
详细
求解
对比图像分类五大方法:KNN、SVM、BPNN、CNN和迁移学习
2020-07-14
对比
图像
分类
五大
方法
knn
svm
bpnn
cnn
迁移
学习
【机器学习】SVM之Hinge Loss,从LR到SVM,SVM核函数进一步理解
2020-07-14
机器学习
svm
hinge
loss
函数
进一步
理解
SVM支持向量机的推导(很是详细)
2020-07-14
svm
支持
向量
推导
很是
详细
系统学习机器学习之SVM(三)--Liblinear,LibSVM使用整理,总结
2020-07-14
系统
学习
机器
svm
liblinear
libsvm
使用
整理
总结
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。