【机器学习】SVM线性可分

Introductionhtml 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是定义在特征空间中的最大间隔线性分类器，对于非线性可分的数据，SVM引入核方法（kernel trick）使它实质上成为非线性分类器。SVM 有两种解释算法 求解间隔最大的分类平面，这种状况能够转化为一个求解凸二次规划的问题，通常转换为对偶问题求解； Hinge Loss，经过经验风险最小化，采起

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