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[PyTorch 学习笔记] 3.1 模型建立步骤与 nn.Module
2020-08-29
pytorch
学习
笔记
3.1
模型
建立
步骤
nn.module
module
小白学习之pytorch框架(2)-动手学深度学习(begin-random.shuffle()、torch.index_select()、nn.Module、nn.Sequential())
2020-09-11
学习
pytorch
框架
动手
深度
begin
random.shuffle
random
shuffle
torch.index
torch
index
select
nn.module
module
nn.sequential
sequential
pytorch loss function 总结
2020-12-20
神经网络
NN学习技巧之参数最优化的四种方法对比(SGD, Momentum, AdaGrad, Adam),基于MNIST数据集
2020-09-13
学习
技巧
参数
最优化
四种
方法
对比
sgd
momentum
adagrad
adam
基于
mnist
数据
多层前馈神经网络及BP算法
2020-12-22
weight
bias
sigmoid
防止过拟合
2020-12-24
Implementing a Neural Network from Scratch in Python – An Introduction
2020-12-24
系统网络
NN 神经网络 MLP 多层感知机 入门 步骤可视化 Understanding and coding Neural Networks From Scratch in Python and R翻译
2020-12-24
神经网络
多层感知机
MLP
Python
torch.nn.Conv2d()函数详解
2020-08-13
torch.nn.conv2d
torch
conv
函数
详解
torch.nn.Linear()函数的理解
2020-08-13
torch.nn.linear
torch
linear
函数
理解
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。