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ML基本知识（五）逻辑斯谛回归 VS 贝叶斯分类
2020-08-08 基本 知识 逻辑 回归 贝叶 分类
ML笔记：机器学习中的协方差矩阵的深刻理解！
2020-08-08 笔记 机器 学习 协方差 矩阵 深刻 理解 应用数学
极大似然法(ML)与最大指望法(EM)
2020-08-08 极大 最大 指望 CSS
数学理论-----参数估计方法：普通最小二乘（OLS）、最大似然（ML）和矩估计（MM）
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ML—常见的特征提取方法
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MATLAB实现正态分布ML（极大似然）估计
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ML基础：协方差矩阵！
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ML Lecture 0：Introduction of Machine Learning / Why we need to learn machine learning?
2020-08-08 lecture introduction machine learning learn
ML基础：高斯混合模型是什么？
2020-08-08 基础 高斯 混合模型 什么
[机器学习算法]逻辑回归模型、优缺点及spark ml机器学习库实现LR
2020-08-08 机器 学习 算法 逻辑 回归 模型 优缺点 spark 实现 Spark
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每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
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