ML基础：高斯混合模型是什么？

高斯混合模型是一种几率模型，它假设全部数据点都是从有限数量的高斯分布的混合参数中生成的。web 1.高斯混合模型概念算法 实际上，能够将混合模型视为对 k-means聚类算法的扩展，它包含了数据的协方差结构以及隐高斯模型中心的信息。该方法使用了高斯分布做为参数模型，并使用了指望最大（Expectation Maximization，简称EM）算法进行训练。机器学习 2.基本原理与相关知识svg 2

>>阅读原文<<