ML基础：高斯混合模型是什么？

高斯混合模型是一种概率模型，它假设所有数据点都是从有限数量的高斯分布的混合参数中生成的。 1.高斯混合模型概念 实际上，可以将混合模型视为对 k-means聚类算法的扩展，它包含了数据的协方差结构以及隐高斯模型中心的信息。该方法使用了高斯分布作为参数模型，并使用了期望最大（Expectation Maximization，简称EM）算法进行训练。 2.基本原理与相关知识 2.1 高斯分布 **高斯

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