ML—常见的特征提取方法

时间 2020-08-08

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华电北风吹日期：2015/11/20git 特征提取不一样于特征选择，特征提取是利用原有的特征根据必定的算法提取出原始特征中包含的抽象特征。github 1、PCA(主成分分析) PCA的是一种无监督的特征降维方法。确切来讲，PCA不是一种特征降维方法，PCA一次寻找一组正交的映射空间，而且使得可以在这个映射空间上方差最大。web 2、MDS(Muli-demision scaling) MDS

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