图像特征提取方法

 HOG（Histogram of Oriented Gradient，方向梯度直方图） 简介 HOG通过统计计算图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征，然后结合SVM分类器进行图像识别，行人检测。 主要思想 梯度的方向是标量场增长最快的方向，梯度的大小是这个最大的变化率。对图像来说，图像的梯度即像素值变化最快的方向，并且图像的边缘与梯度保持垂直。图像局部区域的特征能够被梯度或边缘的方向密度分布很

>>阅读原文<<