【NLP】词的表示方式

1.one-hot编码

• 给每个词分配一个数字ID，如“爸爸”=1=[010],“妈妈”=2=[001]
• 缺点（1）高维度，稀疏（2）词之间相互独立，无法表示词之间的语义

2.分布式表示
（1）基于矩阵的分布表示

• 词的相似度转换为向量的空间距离
• Global Vector模型

（2）基于聚类的分布表示
（3）基于神经网络的分布表示----词向量/词嵌入

• word embedding词嵌入空间
  3.一般使用别人训练好的词向量，使用的语料库领域相同的。