NLP《词汇表示方法（四）负采样》

时间 2021-06-25

标签 NLP 负采样 word2vec 栏目 Microsoft Office 繁體版

原文原文链接

一：负采样在CBOW和Skip-Gram模型中，最后输出的都是词汇的one-hot向量，假如我们的词汇表的数量是10000，嵌入空间的维度是300，再假设此时是以Skip-Gram模型只预测context内的单独一个word的模型为例，那么从隐藏层到输出层的参数数量是300 x 10000的。每次的输出之前都要做softmax操作，对于如此庞大的词汇数量，计算softmax是很耗费时间的，不仅

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