斯坦福CS224n NLP课程【三】——高级词向量表示

复习上一节的内容 如何获取Uo与Vc的vector，通过一个大的语料库进行搜索，以便获取到相应的vector，之后通过skip-gram的公式来进行计算获取词出现的概率。下图以deep为中心词，之后可以移动窗口，中心词变为learning  skip-gram的小技巧：使用二元逻辑回归，我们保留了想要优化和最大化中心词和外围词的内积想法， 相对于遍历整个语料库实际上只取一些随机单词并指明，这些从语

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