MapTask并行度决定机制、FileInputFormat切片机制、map并行度的经验之谈、ReduceTask并行度的决定、MAPREDUCE程序运行演示（来自学笔记）

1.3 MapTask并行度决定机制 maptask的并行度决定map阶段的任务处理并发度，进而影响到整个job的处理速度 那么，mapTask并行实例是否越多越好呢？其并行度又是如何决定呢？   1.3.1mapTask并行度的决定机制 一个job的map阶段并行度由客户端在提交job时决定 而客户端对map阶段并行度的规划的基本逻辑为： 将待处理数据执行逻辑切片（即按照一个特定切片大小，将待处

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