ReduceTask 工作机制以及reduceTask的并行度
ReduceTask 工作机制以及reduceTask的并行度 Reduce大致分为copy、sort、reduce三个阶段，重点在前两个阶段。 copy阶段包含一个eventFetcher来获取已完成的map列表，由Fetcher线程去copy数据 在此过程中会启动两个merge线程，分别为inMemoryMerger和onDiskMerger 分别将内存中的数据merge到磁盘和将磁盘中的数据
相关文章
- 1. ReduceTask 工作机制
- 2. reducetask的并行度
- 3. ReduceTask工作机制详解
- 4. MapTask、ReduceTask并行度决定机制
- 5. B05 - 051、Reducetask并行度机制
- 6. 黑猴子的家：ReduceTask工作机制
- 7. MapReduce工作机制详解（MapTask和ReduceTask)
- 8. hadoop-13 mapTask、reduceTask工作机制
- 9. MapReduce原理之ReduceTask工作机制
- 10. 大数据技术ReduceTask工作机制
- 更多相关文章...
- • ARP协议的工作机制详解 - TCP/IP教程
- • TCP协议的工作机制 - TCP/IP教程
- • 漫谈MySQL的锁机制
- • Docker容器实战(六) - 容器的隔离与限制
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
