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MapTask并行度和切片机制
时间 2021-07-12
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maptask
job作业
并行度
mapreduce切片机制
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Hadoop
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一. MapTask 并行度决定机制 maptask 的并行度决定 map 阶段的任务处理并发度,进而影响到整个 job 的处理速度 那么, mapTask 并行实例是否越多越好呢?其并行度又是如何决定呢? 1.1 mapTask 并行度的决定机制 一个 job 的 map 阶段并行度由客户端在提交 job 时决定 而客户端对 map 阶段并行度的规划的基本逻辑为: 将待处理数据执行逻辑切片(即按
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