JavaShuo
栏目
标签
大数据6-Maptask并行度有关
时间 2021-01-12
原文
原文链接
1.FileInoutFormat切片机制: 2.总结: 1.切片是为了给maptask分配任务,也就是为了整个mapreduce程序做map的并行度规划; 2.一个切片会交给一个maptsak来处置; 3.默认的切片机制是FileInputFormat getSplits(),他的逻辑是对输入目录中所有的文件挨个进行切片,切片的参数splitSize == block.s
>>阅读原文<<
相关文章
1.
有关大数据的6大误区
2.
大数据教程(8.5)mapreduce原理之并行度
3.
大数据学习有哪些难度
4.
大数据处理与并行计算
5.
并行数据的并行转串行
6.
python和大数据有什么关系
7.
大数据与Hadoop有什么关系?
8.
百度:2017茶行业大数据
9.
数据并行化
10.
C#并行编程之数据并行
更多相关文章...
•
NoSQL数据库有哪些?
-
NoSQL教程
•
NoSQL数据库的优势有哪些?
-
NoSQL教程
•
Flink 数据传输及反压详解
•
NewSQL-TiDB相关
相关标签/搜索
私有数据
并行
并有
有关
大数据
大数据02
大数据_hive
大数据01
大数据----Spark
大数据-Hadoop
Docker命令大全
MySQL教程
NoSQL教程
数据传输
数据库
数据业务
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Mud Puddles ( bfs )
2.
ReSIProcate环境搭建
3.
SNAT(IP段)和配置网络服务、网络会话
4.
第8章 Linux文件类型及查找命令实践
5.
AIO介绍(八)
6.
中年转行互联网,原动力、计划、行动(中)
7.
详解如何让自己的网站/APP/应用支持IPV6访问,从域名解析配置到服务器配置详细步骤完整。
8.
PHP 5 构建系统
9.
不看后悔系列!Rocket MQ 使用排查指南(附网盘链接)
10.
如何简单创建虚拟机(CentoOS 6.10)
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
有关大数据的6大误区
2.
大数据教程(8.5)mapreduce原理之并行度
3.
大数据学习有哪些难度
4.
大数据处理与并行计算
5.
并行数据的并行转串行
6.
python和大数据有什么关系
7.
大数据与Hadoop有什么关系?
8.
百度:2017茶行业大数据
9.
数据并行化
10.
C#并行编程之数据并行
>>更多相关文章<<