XGBoost论文阅毕

花了两天读了陈天奇大神的XGBoost论文，了解了大概原理，水平有限，如有错误，烦请指正，记录如下。 一、简要介绍 1、模型 提升树（Boosted tree ）最基本的组成部分叫做回归树(regression tree)，称为CART。 XGBoost Tree由多个CART集成，按照策略选取最佳分隔点，对稀疏数据进行处理，并加入了例如并行化等优化方法。 2、特点 1、设计并构建了高可扩展（规模

>>阅读原文<<