XGBoost论文解读

本博客分为三块——正则化的目标函数、切分点查找算法和高效实现，分别对XGBoost原论文的第2、3和4章进行了探讨。 正则化的目标函数：         XGBoost也是一种提升方法。相较于GBDT来说，它们的预测函数都是如下式(1)的加性函数（additive function），可以看到，预测函数对某一输入 X_i 输出就是输入实例在K颗树中输出的累和；它们的不同之一是目标函数的不同。  

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