论文阅读-XGBoost: A Scalable Tree Boosting System

1 , 简介 Tianqi Chen大神提出了一种可扩展性的端到端基于树的boosting系统,这个系统可以处理稀疏性数据,通过分布式加权直方图算法去近似学习树,这个系统也提供基于缓存的加速模式、数据压缩、分片功能。机器学习应用于垃圾邮件分类、基于上下文植入广告、阻止银行恶意袭击的漏洞检测系统、探测引发物理显现的事件。有两个重要的因子驱动这些成功的应用:发现数据之间相关性的模型、从大量数据集中学习
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