Xgboost：A Scalable Tree Boosting System

摘要 Tree boosting是一种高效、应用广泛的机器学习方法。在本文中，我们描述了一个名为XGBoost的可扩展端到端树增强系统，该系统被数据科学家广泛使用，在许多机器学习难题上取得了最新的成果。我们提出了一种新的稀疏数据稀疏感知算法和加权分位数草图的近似树学习。更重要的是，我们提供了关于缓存访问模式、数据压缩和分片的见解来构建一个可伸缩的树增强系统。通过结合这些见解，XGBoost可以使用

>>阅读原文<<