XGBoost论文笔记

时间 2021-01-22

标签机器学习算法笔记繁體版

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1.简介 XGBoost在2015年到2017年间kaggle比赛中大放异彩。本文依据2016年论文《XGBoost: A Scalable Tree Boosting System》翻译总结。处理的问题包括：库存销售预测、高能量物理事件分类、web text 分类、客户行为预测、运动检测、广告点击率预测、产品分类、风险预测等。 XGBoost成功的最主要因素是其可扩展性。比大部分算法快10倍，

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1. XGBoost 论文笔记
2. XGBoost——论文学习笔记（前三章）
3. 论文笔记：XGBoost: A Scalable Tree Boosting System
4. XGBoost论文阅毕
5. XGBoost论文解读
6. XGBoost笔记
7. xgboost 学习笔记
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9. xgboost论文总结1
10. HyperNet论文笔记
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