卷积神经网络（cnn）参数（权重）共享

在学习cnn中一直被这个参数共享所迷惑，经过查阅资料询问同学才明白原来这么简单，可能是我当时脑子锈到了 卷积核在进行计算的时候，如上图，滤波器中的参数是固定不变的，按照设定好的步数移动扫面完全部位置，参数（权重）共享就是说被扫描的像素全都共享这个滤波器中的权重进行计算。说白了就是所有被扫描的像素每一次都是用这个滤波器进行计算。就是这么简单的问题让我想了很久，我淦。

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