基于钻井大数据的钻进优化和人工智能建模技术

(1)建立钻井大数据采集及存储平台 钻进参数是指钻进过程中可控制的参数,主要包括钻压、转速、钻井液性能、泵量、泵压、泵率及其他水力参数。钻进参数种类繁多,数据量巨大,将钻进参数统一采集存储到分布式数据库中,为钻井大数据的分析挖掘提供数据基础。 (2)海量钻井数据的预处理方法 常用的数据预处理方法包括数据降维和数据归一化等,它能在使用某种优化方法之前先将数据整理为适合该优化方法的格式,将数据维度互相
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