JavaShuo
栏目
标签
非参数估计法之 parzen窗方法和k近邻方法估计几率密度
时间 2019-12-05
标签
参数
估计
parzen
方法
近邻
几率
密度
繁體版
原文
原文链接
不管是参数估计仍是费参数估计 其目的都是为了求出整体的几率密度函数html parzen窗函数 基本原理性能 嗯哼哼 ,画个圈圈 ,在圈圈里面又画一个正方形,在往圈圈里面随机扔豆豆,豆豆在正方形里面的几率约等于在正方形内的总数k比豆豆总数n即k/n,其正好是正方形与圈圈的面积比,假设正方形的面积为Rspa 设豆豆落在正方形里面的几率为P = k/n,假设豆豆落在正方形的每个点上的几率同样,则落在正
>>阅读原文<<
相关文章
1.
非参数估计法之 parzen窗方法和k近邻方法估计概率密度
2.
非参数估计---直方图法、Kn近邻估计法、Parzen窗法
3.
直方图法、Kn近邻估计法、Parzen窗法
4.
非参数估计——核密度估计(Parzen窗)
5.
几率密度估计--参数估计与非参数估计
6.
参数估计方法和非参数估计方法
7.
机器学习 —— 基础整理(三)生成式模型的非参数方法: Parzen窗估计、k近邻估计;k近邻分类器
8.
概率密度估计--参数估计与非参数估计
9.
贝叶斯估计(几率密度函数的估计的参数方法)
10.
最大似然估计(几率密度函数的估计的参数方法)
更多相关文章...
•
屏幕分辨率 统计
-
浏览器信息
•
ASP Contents.Remove 方法
-
ASP 教程
•
使用Rxjava计算圆周率
•
算法总结-广度优先算法
相关标签/搜索
计算方法
估计
方法
数学方法
块计算方法
计数法
非法
密法
PHP参考手册
XLink 和 XPointer 教程
PHP教程
算法
计算
设计模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
外部其他进程嵌入到qt FindWindow获得窗口句柄 报错无法链接的外部符号 [email protected] 无法被([email protected]@[email protected]@@引用
2.
UVa 11524 - InCircle
3.
The Monocycle(bfs)
4.
VEC-C滑窗
5.
堆排序的应用-TOPK问题
6.
实例演示ElasticSearch索引查询term,match,match_phase,query_string之间的区别
7.
数学基础知识 集合
8.
amazeUI 复择框问题解决
9.
背包问题理解
10.
算数平均-几何平均不等式的证明,从麦克劳林到柯西
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
非参数估计法之 parzen窗方法和k近邻方法估计概率密度
2.
非参数估计---直方图法、Kn近邻估计法、Parzen窗法
3.
直方图法、Kn近邻估计法、Parzen窗法
4.
非参数估计——核密度估计(Parzen窗)
5.
几率密度估计--参数估计与非参数估计
6.
参数估计方法和非参数估计方法
7.
机器学习 —— 基础整理(三)生成式模型的非参数方法: Parzen窗估计、k近邻估计;k近邻分类器
8.
概率密度估计--参数估计与非参数估计
9.
贝叶斯估计(几率密度函数的估计的参数方法)
10.
最大似然估计(几率密度函数的估计的参数方法)
>>更多相关文章<<