JavaShuo
栏目
标签
直方图法、Kn近邻估计法、Parzen窗法
时间 2021-01-13
标签
模式识别
繁體版
原文
原文链接
原文地址:http://blog.csdn.net/angel_yuaner/article/details/47951111 当需要估计的概率密度函数的形式未知,比如我们并不能知道样本的分布形式时,我们就无法用最大似然估计方法或贝叶斯估计方法来进行参数估计,而应该用非参数估计方法。这里就介绍三种非参数估计方法。 需要知道的是,作为非参数方法的共同问题是对样本数量需求较大,只要样本数目足够大众可
>>阅读原文<<
相关文章
1.
非参数估计---直方图法、Kn近邻估计法、Parzen窗法
2.
非参数估计法之 parzen窗方法和k近邻方法估计几率密度
3.
非参数估计法之 parzen窗方法和k近邻方法估计概率密度
4.
机器学习 —— 基础整理(三)生成式模型的非参数方法: Parzen窗估计、k近邻估计;k近邻分类器
5.
《统计学习方法》—— K近邻法
6.
《统计学习方法》 - k近邻法
7.
统计学习方法---k近邻法
8.
K近邻估计
9.
k近邻法
10.
K-近邻法
更多相关文章...
•
ASP Contents.Remove 方法
-
ASP 教程
•
ASP Contents.RemoveAll 方法
-
ASP 教程
•
算法总结-滑动窗口
•
算法总结-回溯法
相关标签/搜索
方法
图法
KNN近邻算法
计算方法
块计算方法
方法学
新方法
数学方法
购买方法
PHP教程
NoSQL教程
MySQL教程
算法
计算
设计模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
1.2 Illustrator多文档的几种排列方式
2.
5.16--java数据类型转换及杂记
3.
性能指标
4.
(1.2)工厂模式之工厂方法模式
5.
Java记录 -42- Java Collection
6.
Java记录 -42- Java Collection
7.
github使用
8.
Android学习笔记(五十):声明、请求和检查许可
9.
20180626
10.
服务扩容可能引入的负面问题及解决方法
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
非参数估计---直方图法、Kn近邻估计法、Parzen窗法
2.
非参数估计法之 parzen窗方法和k近邻方法估计几率密度
3.
非参数估计法之 parzen窗方法和k近邻方法估计概率密度
4.
机器学习 —— 基础整理(三)生成式模型的非参数方法: Parzen窗估计、k近邻估计;k近邻分类器
5.
《统计学习方法》—— K近邻法
6.
《统计学习方法》 - k近邻法
7.
统计学习方法---k近邻法
8.
K近邻估计
9.
k近邻法
10.
K-近邻法
>>更多相关文章<<