比较偏理论,介绍的概念基本在现有的主流公司都有必定程度的应用,思路大同小异,可是将微服务比做操做系统,我的以为这个比喻很不错,咱们开发基础组件须要保有这个为业务服务的思惟。golang
寻路算法,与以前几届内容差很少。算法
开发 TiDB 过程当中的一些实践,自研的 Schrodinger
,模拟实际场景中硬件、软件中多种多样意外场景的随机测试平台,支持 gofail,自定义 failpoint;goroutine 内存泄露的讨论;高效的编码格式。数据库
单元测试的编写思想,针对可导出函数进行单元测试。
更加完整的测试结果输出:编程
func TestSplit(t *testing.T) { tests := map[string]struct { input string sep string want []string }{ "simple": {input: "a/b/c", sep: "/", want: []string{"a", "b", "c"}}, "wrong sep": {input: "a/b/c", sep: ",", want: []string{"a/b/c"}}, "no sep": {input: "abc", sep: "/", want: []string{"abc"}}, "trailing sep": {input: "a/b/c/", sep: "/", want: []string{"a", "b", "c"}}, } for name, tc := range tests { t.Run(name, func(t *testing.T) { got := Split(tc.input, tc.sep) diff := cmp.Diff(tc.want, got) if diff != "" { t.Fatalf(diff) } }) } }
关于TDD的一个YouTube视频设计模式
错误处理的一些思路分享;Context
的使用建议,在不肯定的时候就是用 context.TODO;不少很实在的编程经验,受益良多。网络
基础深刻的讲解。并发
后续还有原子操做、channel 和内存模型的讲解。框架
开发框架,依赖管理,代码检查的相关介绍。函数
公司业务介绍,实践中遇到的问题分享,微服务
技术方案选型过程,压测中遇到的问题,以及相关的解决思路。Minio不能胜任小型数据的大量级读写操做,采用 leveldb 来有序化读写流程,从而提升效率。
内容很深奥...
分享颇有趣...
不错,想用。
我的感受仍是在进行中心化。
go mod 的使用技巧,还有 goland 的相关操做。
赶火车去了...
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