【Python金融量化】财经新闻文本分析

内容来自：微信公众号：python金融量化 关注可了解更多的金融与Python干货。 引言 “80%的商业信息来自非结构化数据，主要是文本数据”（Seth Grimes），这一说法可能夸大了文本数据在商业数据中的占比，但是文本数据所蕴含的信息价值是毋庸置疑的。在信息爆炸的社会，文本数据量如此庞大，我们能做什么呢？事实上，能做的有很多，主要取决于你的目标是什么。 自然语言处理（NLP）是人工智能（A

>>阅读原文<<