卷积神经网络（CNN）的通道计算过程（卷积网络的参数量计算方法、计算量计算方法）

以前一直对卷积的通道运算有一个误解，今天搞懂了，记录一下。 其实很简单，产生一个输出通道需要与输入通道数相当的卷积模板数（这个为一组产生一个输出通道），如下图所示 对应的卷积模板处理对应的输入通道，以上面的例子来说，第一个卷积模板处理第一个输入通道产生一个h*w （输入特征的大小）的feature，如此会产生三个相同大小的feature，再把不同通道相同位置的元素相加产生一个输出通道。 所以计算量

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