1. 卷积神经网络-卷积计算过程

卷积计算可认为是一种有效提取图像特征的方法。 一般会用一个正方形的卷积核，按指定步长在输入特征图上滑动。 遍历输入特征图中的每个像素点。对每个步长，卷积核会与输入特征图出现重合区域，重合区域对应元素相乘、求和再加上偏置项得到输出特征的一个像素点。 输入特征图的深度（channel数）决定了当前层卷积核的深度。 当前层卷积核的个数，决定了当前层输出特征图的深度。 下面是三个卷积核的例子whc： 1.

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