卷积神经网络基础题——如何计算CNN的参数量？
卷积神经网络基础 如何计算CNN的参数量？ 先从简单的单层结构分析： CNN的单层结构与标准的神经网络单层结构非常相似： Z [ l ] = W [ l ] A [ l − 1 ] + b A [ l ] = g [ l ] ( Z [ l ] ) Z^{[l]}=W^{[l]}A^{[l-1]}+b \\A^{[l]}=g^{[l]}(Z^{[l]}) Z[l]=W[l]A[l−1]+bA[l]
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