zero-shot learning 论文三篇小结

what is zero-shot learning zero-shot learning 是为了可以识别在测试中出现，而在训练中未遇到过的数据类别。例如识别一张猫的图片，但在训练时没有训练到猫的图片和对应猫的标签。那么咱们能够经过比较这张猫的图片和咱们训练过程当中的那些图片相近，进而找到这些相近图片的标签，再经过这些相近标签去找到猫的标签。（我的认为zero-shot learning应该属于迁

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