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多通道CNN 基于部分卷积神经网络模型，并且结合 改善的三元组损失函数 本文的所提出的 CNN model 和 改进的三元组损失函数 可以认为是学习一个映射函数，使得能够将原始 raw image 映射成 一个特征空间，该特征空间使得同一个人的图像距离 小于 不同行人的图像距离。所以，所提出的框架，可以学习到最优的特征和距离度量，从而更好的进行行人的在识别任务。 五个层； 总结： 总体来说，感觉还

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