机器学习.周志华《3 线性模型》

线性模型： 1. 假定示例有 dd个属性， x=(x1,x2,...,xd) 2. 试图通过属性的线性组合进行预测 用向量形式表示就是：  线性模型虽然简单，但却是基础。先研究 线性、单属性的线性回归问题 ，其次进一步研究 非线性、多属性的回归和分类问题。 单属性回归： 多属性回归： 然后在实际情况中这个条件不一定能够满足，比如属性数目比较多，甚至超过样例数，导致XX的列数多于行数，这就相当于多元

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