《机器学习（周志华）》Chapter3 线性模型

本章介绍线性模型，性模型能解决哪些现实中的问题？主要有对连续数据的预测（回归问题）、二分类问题、线性判别分析（LDA）和多分类问题。 一、单变量线性回归、多变量线性回归 1、线性回归基本形式： 目的是训练出一组w和b使得y≈f(x)，一般用均方误差度量即： （上式也可以理解为求数据到直线的欧式距离最小） 要求出最小值，对3.4式求导后等于零即可求出： 2、多变量线性回归： 基本形式： 同理也是试图

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